Ներկայումս տվյալների վերլուծաբանը ամենապահանջված մասնագիտություններից մեկն է: Ցանկացած ոլորտում, կարևոր որոշումները կայացվում են հենց տվյալների վերլուծության հիման վրա:

«Տվյալների վերլուծաբանի պատրաստում» ծրագիրը ներկայացնում է տվյալների վերլուծության հիմնական մեթոդները և մեծ տվյալների ճիշտ գործածումը: Ծրագրին մասնակցելով՝ Դուք ձեռք կբերեք տվյալների վերլուծաբանի պահանջված մասնագիտություն, կտիրապետեք տվյալների վերլուծության ամենակարևոր գործիքներին, մոդելավորմանը և տվյալների արդյունավետ ներկայացման ձևերին:

Ծրագրի հիմնական նպատակն է, որ մասնակիցները ձեռք բերեն պահանջված մասնագիտություն և իրենց առաջին քայլերը անեն այս ոլրտում:

Ո՞վքեր կարող են մասնակցել
Ծրագիրը նախատեսված է սկսնակների համար, ովքեր նոր են մուտք գործում այս ոլորտ և ցանկություն ունեն ստանալու ավելի խորը գիտելիքներ մասնագիտության վերաբերյալ:

Ծրագրի նկարագրություն

1. Ծանոթացում տվյալների վերլուծությանը

• Ինչ է տվյալների վերլուծությունը
• Տվյալնների վերլուծության ժամանակակից գործիքներ

2. Նկարագրական վիճակագրություն

• Ինչ է Նկարագրական վիճակագրությունը
• Տարրական վերլուծություն

3. Ծանոթացում SQL լեզվին

• Relational Database Management Systems (RDBMS)
• SQL ներկայացում
• Տվյալների կառավարում
• SQL-ի ներածություն

4. Տվյալների կառավարում

• Գործողություններ աղյուսակների հետ
• Տվյալների համախմբում

5. Աշխատանք տվյալների հետ

• Subqueries / Correlated Subqueries
• Common Table Expressions (CTE)
• Pivot
• Տվյալների փոփոխում
• Տվյալների սահմանում
• Տվյալների տեսակները
• Constraints
• Expressions

6. Տվյալների վերլուծություն

• Տվյալների ներմուծում MS Excel
• Excel-ի ֆունկցիաները և բանաձևերը
• Պիվոտ աղյուսակներ
• Power Pivot

7. Դինամիկ վահանակներ

• Դինամիկ վահանակների ստեղծում Excel-ում

8. Business Intelligence

• Ծանոթացում Business Intelligence-ին
• Business intelligence գործիքներ

9. Power BI

• Power BI ներկայացում
• Կապերի ստեղծում
• Visualizations

10. Տվյալների վերլուծության արտահայտություններ (DAX)

• DAX
• Measures

Հիմնական արդյունքները
Ծրագրի ավարտին մասնակիցները կկարողանան.

• ներմուծել, մաքրել, կառավարել և վերլուծել տվյալները
• կառուցել տվյալների վերլուծության մոդելներ
• կառուցել ինտերակտիվ վահանակներ
• հմտորեն օգտագործել MS Excel, MS SQL Server Studio և MS Power BI ծրագրերը
• ստանալ Data Analysis Expressions (DAX) գիտելիքներ

Նախապայմաններ

• MS Excel-ի բազային իմացություն
• վիճակագրության իմացության սկսնակ մակարդակ
• անգլերենի իմացություն՝ տերմինները և տրամադրվող նյութերը հասկանալու համար
• վերլուծական մտածողություն

Ժամանակացույց

Տևողություն՝ 32 ժամ, 16 դաս

Օրեր՝ չորեքշաբթի և ուրբաթ, 20։00-22։00

Ձեր ներդրումը
89.000 դրամ

Դասընթացավար

Լենա Մամիկոնյան 

Լենան 8+ տարվա աշխատանքային փորձ ունի ֆինանսաբանկային ոլորտում:

• Աշխատել է ԱՔՌԱ վարկային բյուրոյում՝ որպես Հաշվետվությունների բաժնի ավագ մասնագետ, այնուհետև նաև որպես Հաշվետվությունների բաժնի ղեկավար։ Նախկինում աշխատել է նաև Վարկային կազմակերպությունների միությունում՝ որպես Manager of Programs։
• Մասնակցել է տվյալների վերլուծության մի շարք դասընթացների, ինչպես օրինակ՝ “MySQL for Data Analytics and Business Intelligence”:
• Կազմակերպել է “Application of Econometric Models Using STATA for Addressing Economic Questions”, “Models for Deterministic (Point) and Stochastic (Interval) Forecasting ” թեմաներով դասընթացներ ICARE հիմնադրամի կողմից:
• Դասավանդում է նաև Բիզնես վիճակագրություն առարկան Հայաստանի Պետական Ագրարային համալսարանում, Ագրոբիզնեսի բաժնում (Agribusiness Teaching Center):